CREAR / ODRIVA

Desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial

Una app que no solo muestra información: te ayuda a trabajar con ella.

Hablemos de tu proyecto Qué podemos construir ↓

EL PUNTO DE PARTIDA

La función de IA debe resolver una tarea de la app.

Integramos IA en aplicaciones web y móviles para resolver una tarea concreta: consultar documentos, conversar por voz, clasificar información o preparar borradores. Elegimos la función a partir de lo que el usuario necesita hacer, no de añadir un chat a cada pantalla.

Podemos empezar por una función y un conjunto de ejemplos: qué recibe, qué debería producir y cuándo debe pedir ayuda. Ese recorte permite comprobar si la IA aporta una mejora antes de extenderla al resto del producto.

QUÉ PODEMOS INCLUIR

Capacidades de IA que podemos integrar.

IA dentro del recorrido

Una función que aparece donde resulta útil: resumir una solicitud, localizar información o asistir al usuario mientras completa una tarea.

Voz, texto y contexto

Conexión con modelos y servicios de voz. Definimos qué contexto puede utilizar la aplicación y qué datos deben quedarse fuera de una petición.

Calidad y costos medibles

Casos de evaluación, manejo de respuestas incompletas y límites de consumo. Los costos del modelo y la infraestructura se separan del desarrollo.

UN RECORRIDO POSIBLE

De una petición a un resultado revisable.

Entrada

El usuario plantea una tarea desde la aplicación.

Proceso

La app consulta el contexto autorizado y llama al servicio de IA.

Seguimiento

Presenta un resultado que se puede revisar antes de actuar.

Esquema ilustrativo del servicio. Las funciones y condiciones de cada proyecto se acuerdan antes del desarrollo.

EXPERIENCIA Y CONTEXTO

Aura: voz e IA dentro de una aplicación Android.

Aura conecta una interfaz Android en Kotlin y Jetpack Compose con un backend y servicios de IA conversacional. Es un proyecto personal que demuestra integración de voz y aplicación; sus pruebas no son una garantía de rendimiento para otros proyectos.

Explorar Aura →

ESCENARIO PARA DEFINIR EL ALCANCE

Una función que acompaña una tarea real.

Dentro de una app de solicitudes, la IA puede convertir una descripción libre en un borrador con campos organizados. El usuario lo revisa y confirma; el backend valida los datos antes de guardarlos. La propuesta no se acepta automáticamente solo porque la generó un modelo.

Ejemplo ilustrativo; no es un resultado atribuido a un cliente.

CÓMO EMPEZAMOS

Cómo validamos una función de IA antes de ampliarla.

Revisión inicial

Quién utilizará la función, un ejemplo de entrada y salida, fuentes de información, necesidad de voz y acciones que no deben ejecutarse sin aprobación.

Propuesta con límites

Acordamos entradas, resultados esperados, fuentes autorizadas y acciones restringidas. La propuesta distingue interfaz, backend, modelo, evaluación y límites de consumo.

Entrega y continuidad

Revisamos respuestas con ejemplos acordados, errores del proveedor y casos sin información suficiente. La entrega documenta la configuración, los límites y qué decisiones requieren revisión del usuario.

INVERSIÓN Y ALCANCE

Desarrollo de la app y consumo de IA son partidas distintas.

Estos son los factores de tu proyecto que necesitamos dimensionar:

Plataformas de la aplicación, backend y funciones existentes que se reutilizarán.
Voz, documentos u otras entradas y el trabajo necesario para preparar su contexto.
Evaluaciones, volumen de consultas, modelos y servicios externos utilizados.

ANTES DE CONTRATAR

Preguntas frecuentes.

¿La IA garantiza respuestas correctas?

No. Diseñamos límites, revisión y pruebas con ejemplos del uso esperado. La respuesta del modelo no sustituye la validación de datos o reglas del sistema.

¿Puedo añadir IA a una app existente?

Podemos revisar el código, backend e interfaces disponibles para proponer una integración acotada antes de considerar una reconstrucción.

¿Cuánto cuesta y cuánto tarda?

El presupuesto depende tanto de la aplicación como de la función de IA: voz, documentos, contexto y acciones conectadas. Definimos un conjunto de pruebas antes del calendario de desarrollo. El consumo de modelos y los servicios de voz son costos de operación que deben estimarse con el uso esperado.

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CUÉNTANOS TU IDEA

¿Qué debería poder hacer tu app con IA?

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